数字展厅中的数字人应用

数字人是指具有数字化外形的虚拟人物。通过计算机图形学、人工智能、动作捕捉等技术构建，能够模拟人类的外观、行为和语言，在多种场景下进行交互和展示。数字人可以存在于虚拟世界中，如元宇宙环境，也可以通过各种显示设备与现实世界的用户进行沟通。

酷雅专研人工智能驱动型数字人：利用深度学习等人工智能技术，能够自主学习和生成语言、动作。例如，文心一言、华为云等大语言模型可以为数字人提供语言生成能力，使其可以根据对话场景和用户意图灵活生成自然流畅的回答。同时，通过动作捕捉和行为建模，数字人可以模拟人类的各种肢体动作，如点头、手势等，并且这些动作可以与语言表达相匹配，使其更具真实感。

基于大语言模型的AI数字人在自然语言处理方面展现出卓越的能力，能够实现对自然语言的高效感知、深度理解和精准表达，从而达成听懂、理解、说明白的自然语言对话功能。

同时，我们还可以通过对大模型进行二次训练，实现针对特定提问、靶向提问以及关键词提问等不同类型的查询进行回复内容的优化，通过准确调取相关信息，实现对回复内容的高度可控性。

此外，酷雅可实现百分之百本地化部署，这种部署方式能够有效避免企业或政府的数据信息暴露于互联网环境中，确保数字人的交互仅在预先设计的范围内进行，从而有力地保障了数据的安全性。通过本地化部署，数字人能够在相对封闭且安全的环境中运行，对数据的访问和处理进行严格的管控，降低数据泄露和被滥用的风险，为企业和政府的敏感数据提供可靠的保护屏障。

莱芜齐长城文化博物馆二妮子数字人形象

长清区民生集团算力中心展厅-扁鹊数字人形象

二、关键技术构成

3D建模是构建数字人外形的基础。这包括使用多边形建模、曲面建模等方法创建数字人的身体、面部等几何形状。例如，通过精确的面部扫描数据，可以使用建模软件构建出高度逼真的数字人面部模型，从五官的形状到皮肤的纹理都能细致呈现。并且，数字人的发型、服装等也可以通过建模技术进行定制。

渲染决定了数字人的视觉效果。酷雅实现了基于物理的渲染（PBR）技术模拟真实世界的光照、材质等物理特性，使数字人看起来更加真实。同时，全局光照技术可以模拟光线在场景中的多次反射，营造出更加逼真的光影效果，使数字人能够更好地融入到各种场景中。

自然语言处理（NLP）

对于能够进行对话的数字人，NLP是关键。通过词法分析、句法分析、语义理解等技术，数字人可以理解用户输入的语言内容。通过Transformer架构的语言模型可以对用户的问题进行意图识别，判断是询问信息、请求帮助还是表达情感等，然后生成合适的回答。并且，情感分析技术可以让数字人根据对话内容感知用户的情绪，从而调整回答的语气和方式。

酷雅数字人技术主要用于展览展示场景，例如智能讲解数字人、线上展厅虚拟接待员、企业数字人讲解员、数字人自动查询机等。